- Richiami di statistica descrittiva univariata.
1.1 Distribuzioni di caratteri quantitativi e qualitativi
1.2 Le medie.
1.3 Indici di variabilità.
1.4 Alcuni modelli di distribuzioni statistiche.
1.5 Trasformazioni di dati.
- Richiami di statistica bivariata.
2.1 Covarianza.
2.2 Correlazione.
2.3 La regressione lineare e il metodo dei minimi quadrati
- Matrici dei dati, di varianza-covarianza e di correlazione.
3.1 La matrice dei dati unità per variabili.
3.2 La matrice di varianza - covarianza e le sue proprietà.
3.3 La matrice di correlazione e le sue proprietà.
4. Distanze.
4.1 Definizione di distanza e sue proprietà fondamentali.
4.2 Distanze di Minkowski e loro proprietà.
4.3 La ponderazione delle variabili.
4.4 Distanza di Mahalanobis per due variabili.
4.5 Distanza di Mahalanobis per più di due variabili.
5. Analisi discriminante.
5.1 Il problema dell’analisi discriminante.
5.2 Discriminante lineare.
5.2 Discriminante quadratica.
5.3 La scelta delle variabili con capacità discriminante.
6. Analisi delle componenti principali.
6.1 Definizione delle componenti principali.
6.2 Le componenti principali partendo dalla matrice di correlazione.
6.3 Proprietà delle componenti principali.
6.4 La scelta del numero delle componenti.
7. Analisi delle corrispondenze
7.1 Principi fondamentali dell’analisi delle corrispondenze.
7.2 Distanza tra profili e metrica del chi quadrato.
7.3 Giudizio della bontà dell’analisi e punteggi.
7.4 Contributi dei profili riga (colonna).
8. L’analisi della varianza.
8.1 Analisi della varianza per esperimenti a un solo fattore.
8.2 Analisi della varianza per esperimenti a due e tre fattori.
8.3 Quadrati latini.
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